在医学科技日新月异的今天，核医学作为一门结合核技术与医学影像的重要学科，正迎来人工智能（AI）带来的深刻变革。马寄晓核医学教室的张永学教授及其团队，长期致力于探索AI在核医学领域的应用，特别是在软件开发方面的突破，为精准医疗与高效诊断开辟了新路径。

核医学通过放射性示踪剂追踪人体生理与病理过程，生成功能影像，如PET/CT。传统上，影像解读依赖医生的经验，耗时且存在主观差异。人工智能的介入，特别是深度学习算法，能够自动识别影像特征，提升诊断的准确性与效率。例如，AI可辅助检测肿瘤、评估心肌灌注，甚至预测疾病进展。

张永学教授强调，AI应用软件开发是核医学智能化的核心。其团队专注于开发针对核医学影像的AI工具，包括自动化分割、定量分析和决策支持系统。这些软件能快速处理海量影像数据，减少人工误差，并为个性化治疗提供数据支撑。例如，一款基于AI的PET影像分析软件，可自动勾画肿瘤区域，计算代谢参数，帮助医生制定放疗计划。

AI在核医学的应用仍面临挑战：数据隐私、算法可解释性及临床验证需求。张永学教授呼吁加强跨学科合作，整合医学专家与工程师的知识，确保软件安全可靠。随着5G和云计算的发展，AI驱动的核医学软件将更普及，推动远程诊断和实时监测，惠及更多患者。

核医学与人工智能的结合不仅是技术革新，更是医疗模式的转型。马寄晓核医学教室的探索，为中国在这一领域的领先地位奠定基础，预示着一个更智能、高效的医疗新时代。